在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。在這一背景下,制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體,如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn),成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。TCL實(shí)業(yè)副總裁何軍在公開(kāi)分享中,深入剖析了《新基建時(shí)代的制造業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)》這一議題,為我們揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的巨大潛力與實(shí)踐路徑。
一、新基建賦能,制造業(yè)迎來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放新機(jī)遇
新基建的本質(zhì)是數(shù)字基建,它為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了高速、泛在、智能的連接能力與計(jì)算基礎(chǔ)。何軍指出,在新基建的支撐下,制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)——從設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)、物料流動(dòng)到產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、能耗監(jiān)控、供應(yīng)鏈信息等——得以被實(shí)時(shí)采集、高效傳輸與集中處理。這些數(shù)據(jù)不再是沉睡的“成本負(fù)擔(dān)”,而是亟待挖掘的“戰(zhàn)略金礦”。新基建通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)流動(dòng)的“高速公路”和智能分析的“超級(jí)大腦”,使制造企業(yè)能夠打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)全流程、全要素的數(shù)據(jù)貫通,為價(jià)值變現(xiàn)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù):價(jià)值變現(xiàn)的核心載體
何軍強(qiáng)調(diào),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是連接物理世界與數(shù)字世界、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的關(guān)鍵樞紐。TCL作為深耕制造業(yè)多年的全球化企業(yè),正積極構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)不僅服務(wù)于內(nèi)部生產(chǎn)制造的智能化升級(jí),更致力于向產(chǎn)業(yè)鏈上下游乃至整個(gè)制造業(yè)生態(tài)輸出數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
具體而言,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值變現(xiàn)主要體現(xiàn)在三大層面:
三、實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與破局之道
何軍也坦言,制造業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)之路并非一片坦途。企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)整合難度大、復(fù)合型人才短缺、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求高、價(jià)值評(píng)估與商業(yè)模式不清晰等挑戰(zhàn)。
對(duì)此,他結(jié)合TCL的實(shí)踐提出了幾點(diǎn)破局思路:
四、
何軍的分享清晰地勾勒出新基建時(shí)代下,制造業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的宏偉藍(lán)圖與務(wù)實(shí)路徑。這不僅是技術(shù)升級(jí),更是思維模式、運(yùn)營(yíng)管理和商業(yè)范式的深刻變革。對(duì)于中國(guó)制造業(yè)而言,抓住新基建的歷史機(jī)遇,深挖數(shù)據(jù)“富礦”,加速向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能主導(dǎo)的新模式轉(zhuǎn)型,是邁向全球價(jià)值鏈中高端、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。TCL等領(lǐng)軍企業(yè)的探索與實(shí)踐,無(wú)疑將為整個(gè)行業(yè)提供寶貴的借鑒與啟示。
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更新時(shí)間:2026-01-16 00:32:54